符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量 。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的 ，该变量就是离散变量；如果它的域是连续的 ，它就是连续变量 。
对离散变量，如果变量值的变动幅度小 ，就可以一个变量值对应一组 ，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组 。
离散变量如果变量值的变动幅度很大 ，变量值的个数很多 ，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间 ，区间的距离称为组距 ，这样的分组称为组距式分组 。
也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中 ，相邻组既可以有确定的上下限 ，也可将相邻组的组限重叠 。
按数量标志分组时，可先将数据进行排序 ，然后再根据需要进行分组 ，按数量标志分组的方法很多，主要有两种：单变量值分组和组距分组 。
1 、单变量值分组把每一个变量值作为一组 ，这种分组方法通常只适合于离散变量 ，且变量值较少的情况下使用。在数据较多的情况下，单变量值分组由于组数较多而不便于观察数据分布的特征和规律 ，而且对于连续变量或变量值较多的情况 ，可采用组距分组 。
2 、组距分组将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组 。组距分组是数值型数据分组的基本形式。离散变量的整数值如果变动幅度较大 ，而且总体单位数N又很大 ，则也要进行组距分组。
采用组距分组时，需要遵循“不重不漏”的原则 。“不重 ”是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现；“不漏 ”是指组别能够穷尽 ，即在所分的全部组别中每项数据都能分在其中的某一组 ，不能遗漏 。
扩展资料
单变量值分组就是将一个变量值作为一组，总体中有几个不同的离散型变量值就分几个组 ，适合变量值较少的情况。
例：居民家庭按照人口数进行分组 ，可分为1口人家庭、2口人家庭 、3口人家庭 、4口人家庭、5口人以上家庭的组别 。
某班级同学按照网购次数进行单变量值分组可以分为1次 、2次 、3次、4次以上 。
在组距分组中，如果全部数据中的最大值和最小值与其他数据相差悬殊 ，为避免出现空白组（即没有变量值的组）或个别极端值被漏掉 ，第一组和最后一组可以采取“××以下”及“××以上 ”这样的开口组。开口组通常以相邻组的组距作为其组距 。
为了统计分析的需要，有时需要观察某一数值以下或某一数值以上的频数或频率之和 ，还可以计算出累积频数或累积频率 。
百度百科-单变量值分组
百度百科-组距分组
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本文概览：符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的，该变量就是离散变量；如果它的域是连续的，它就是连续变量。对离散变量，如果变量值的变动...
文章不错《离散变量的性质》内容很有帮助