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数据分析过程的主要活动由识别信息需求 、收集数据 、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成 。
1 、识别需求：
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据 、分析数据提供清晰的目标 。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求 ，提出对信息的需求。就过程控制而言 ，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出 、资源配置的合理性 、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现 。
2、收集数据：
有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础 。组织需要对收集数
数据分析示意图
据的内容、渠道 、方法进行策划。策划时应考虑：
①将识别的需求转化为具体的要求 ，如评价供方时 ，需要收集的数据可能包括其过程能力 、测量系统不确定度等相关数据；
②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；
③记录表应便于使用； ④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰 。
3、分析数据:
分析数据是将收集的数据通过加工 、整理和分析 、使其转化为信息 ，通常用方法有：
老七种工具 ，即排列图、因果图 、分层法 、调查表、散步图 、直方图 、控制图；
新七种工具，即关联图、系统图 、矩阵图 、KJ法、计划评审技术、PDPC法 、矩阵数据图；
4 、过程改进：
数据分析是质量管理体系的基础 。组织的管理者应在适当时 ，通过对以下问题的分析 ，评估其有效性：
①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足 、失准 、滞后而导致决策失误的问题；
②信息对持续改进质量管理体系、过程 、产品所发挥的作用是否与期望值一致 ，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；
③收集数据的目的是否明确 ，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；
④数据分析方法是否合理 ，是否将风险控制在可接受的范围；
⑤数据分析所需资源是否得到保障。
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